編者按：

當前智能化轉(zhuǎn)型已成為推動各個產(chǎn)業(yè)領域高質(zhì)量發(fā)展的新引擎新動能。招標投標作為國有企業(yè)采購供應鏈的重要環(huán)節(jié)，其智能化體系的構(gòu)建，將成為建設現(xiàn)代智慧供應鏈，打造世界一流企業(yè)的重要利器。本文重點圍繞招標投標活動智能轉(zhuǎn)型和未來展望進行探索，為推進招標投標行業(yè)發(fā)展提供借鑒與參考。

近年來，招標投標全流程電子化得到了國家重視和全面推行，招標投標活動更加高效、規(guī)范、透明，同時節(jié)約了資源和交易成本。但以人為核心的招標管理和決策機制并未改變，而自然人存在認知局限性和行為靈活性，無法擺脫個體主觀意識。隨著新一代信息技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)變革加速興起，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的蓬勃發(fā)展，賦予了計算機等設備具備類似于人類的感知、思維、學習和決策能力，為招標投標行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機，以往招標投標活動中以人為核心的管理和決策風險、信息不對稱等問題，逐步具備了智能化解決的基礎。

一

招標采購戰(zhàn)略制定智能化

1.數(shù)據(jù)互聯(lián)共享

采購計劃和招標方案是招標采購戰(zhàn)略的體現(xiàn)，不僅要以全局性、長遠性戰(zhàn)略思維進行考量，還需要以系統(tǒng)性、完整性數(shù)據(jù)分析進行輔助決策。通過建立供應鏈信息體系，聯(lián)通供應鏈各系統(tǒng)，打通數(shù)據(jù)壁壘，匯集供應鏈所有信息，實現(xiàn)企業(yè)庫存、市場價格、生產(chǎn)物流、供需情況、供應商信息等諸多信息要素一體化融合。

2.數(shù)據(jù)標準化處理

供應鏈數(shù)據(jù)的標準化程度直接影響供應鏈數(shù)據(jù)有效利用率，影響數(shù)據(jù)分析的科學性、準確性和全面性?，F(xiàn)階段，供應鏈各方從不同角度切入，多點建設了許多單鏈業(yè)務系統(tǒng)，形成了大量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，難以關(guān)聯(lián)和利用。通過建立數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行提煉、整理等有效處理手段，形成標準化可用數(shù)據(jù)，奠定挖掘數(shù)據(jù)價值的基礎。

3.招標采購戰(zhàn)略推薦

現(xiàn)階段，招標采購戰(zhàn)略依靠人為決策，個體人獲取信息渠道有限，同時受經(jīng)驗、思維等因素的制約，且效率較低，易出現(xiàn)決策失誤。通過建立招標采購戰(zhàn)略智能化推薦系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，深度學習歷史采購數(shù)據(jù)，加以市場環(huán)境分析，預測未來發(fā)展趨勢，得到最優(yōu)的采購批次、時間、數(shù)量、價格預測、評審條款和內(nèi)容等關(guān)鍵采購戰(zhàn)略信息，基于多維考量推薦招標采購戰(zhàn)略。

4.快速咨詢通道

一些特殊項目，如使用新技術(shù)、新材料、新設計、個性化程度較高的非常規(guī)采購項目，缺少可直接獲取和利用的信息，需要耗費大量的精力去收集資料，且不易獲取關(guān)鍵有效信息。通過建立咨詢服務系統(tǒng)，提取、整理項目需求，匹配查找相關(guān)項目案例，同時搭建招標單位和行業(yè)專家的橋梁，根據(jù)項目特點快速匹配行業(yè)專家，實現(xiàn)網(wǎng)絡遠程咨詢，突破時空限制，節(jié)約溝通和差旅成本，提升工作效率。

二

招標文件編制和信息推送智能化

1.招標文件智能編制

招標文件的編制質(zhì)量和深度，關(guān)系著整個招標工作的質(zhì)量甚至成敗?，F(xiàn)階段，招標文件標準文本為了擴大其適用性，內(nèi)容及條款多注重共性特征，在使用時部分內(nèi)容和實施細則需進一步細化和完善，還需考慮項目個性化特點，所以招標項目負責人的能力和經(jīng)驗對招標文件編制質(zhì)量有較大影響，對招標工作能否順利實施起著關(guān)鍵作用。通過建立招標文件智能編制系統(tǒng)，在集成各類招標文件標準文本的基礎上，對標準文本進行迭代升級，并創(chuàng)造延展新型項目標準文本。能夠利用自然語言處理技術(shù)自動識別招標方案，抓取關(guān)鍵信息，細化招標方案評審內(nèi)容、評審方式、評審依據(jù)，匹配形成結(jié)構(gòu)化招標文件。

2.招標信息精準推送

現(xiàn)階段，大型國有企業(yè)大多已建立了自己的招標信息發(fā)布媒介，同時互聯(lián)網(wǎng)中以收費為目的的第三方招標信息平臺魚目混珠，部分潛在投標人無法在第一時間準確獲取到招標信息，以至于招標信息雖公開發(fā)布，但實際的公開范圍和效果有限，易出現(xiàn)投標人群體固化和區(qū)域化，影響競爭擇優(yōu)的效果。企業(yè)可以建立招標信息整合平臺，匯集媒介發(fā)布的真實招標信息，同時利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取潛在投標人業(yè)務范圍和關(guān)注方向，通過項目屬性、范圍和潛在投標人業(yè)務范圍、日常關(guān)注等信息進行科學配對，并向業(yè)務相關(guān)或關(guān)注的潛在投標人精準推送招標信息，進一步擴大招標信息傳播度。

三

投標便捷化

投標文件作為現(xiàn)階段唯一評價投標人的載體，投標人需要花費大量的精力收集、整理材料并按照招標文件要求編制，而編制人員的個人素質(zhì)嚴重影響投標文件的質(zhì)量，易出現(xiàn)因低級錯誤、缺項等問題導致否決投標或不予評分的情形，無法反映投標人的真實情況。通過建設快捷投標輔助系統(tǒng)，協(xié)助投標人編制投標文件和投標操作，在基于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)應用基礎上自動獲取投標人營業(yè)執(zhí)照、資質(zhì)證書、財務狀況、人員設備、經(jīng)營業(yè)績等關(guān)鍵信息，再根據(jù)招標文件要求快速整合形成結(jié)構(gòu)化投標文件，這種“快捷編制+輔助操作”的投標方式，能夠最大限度地規(guī)范投標文件格式和內(nèi)容，讓投標更簡約并杜絕缺項等低級錯誤。投標人可以將更多的精力投入編制技術(shù)方案、服務方案上，而非投標文件本身。

四

評審智能化

評審是招標投標活動中十分重要的環(huán)節(jié)，也是質(zhì)疑投訴的焦點。評審工作組織是否嚴密，評審過程是否公平、公正將直接影響招標結(jié)果，現(xiàn)階段評審工作過度依賴評標專家，容易受個人因素影響，無法完全保障公平、公正、客觀，難免會出現(xiàn)評審錯誤或主觀臆斷的現(xiàn)象，如何讓評審更加客觀、公平、科學、高效一直是招標投標行業(yè)探討研究和發(fā)展的方向。

1.專家科學匹配

因產(chǎn)業(yè)布局和地域局限性的影響，會出現(xiàn)“專家不足、專家不專、專家常委”等現(xiàn)象，對評標專家精準管理是解決問題的一種方法，即專家?guī)煜到y(tǒng)與人力資源系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)評標專家自動更新，持續(xù)優(yōu)化專家?guī)旖Y(jié)構(gòu)。根據(jù)項目特點智能選取專業(yè)類型、技術(shù)等級等因素合理匹配的專家，以評標專家出席率、履職評價等情況動態(tài)調(diào)整抽取概率，降低或屏蔽履職不當?shù)脑u標專家，這種做法可以有效降低資源錯配率，提升專家資源利用率，發(fā)揮專家資源優(yōu)勢。

2.遠程異地分散評審

現(xiàn)在，評審工作已逐步從傳統(tǒng)集中評審邁向遠程異地分散評審新模式，實現(xiàn)不同區(qū)域?qū)＜屹Y源共享、協(xié)同，使“遠隔千里同評一標、近在咫尺異標同評”成為現(xiàn)實。隨著信息技術(shù)和硬件設施的迭代升級，軟件功能、硬件設備進一步融合和統(tǒng)一，無需建設現(xiàn)實評審工作場地和設施，通過建立網(wǎng)上虛擬評審會議室，應用手機或AR/VR等硬件接入虛擬評審會議室即可開展評審工作，徹底打破地域和設施的約束，調(diào)動更廣泛的專家資源。

3.虛擬工作人員

開展評審工作至少需要一名工作人員全程跟隨，主要負責現(xiàn)場組織、協(xié)助專家等工作。隨著元宇宙的發(fā)展和工業(yè)化應用，可以通過生成數(shù)字人成為虛擬工作人員，以視聽覺指導方式實現(xiàn)專家身份認證、現(xiàn)場組織、紀律監(jiān)督、協(xié)助資料查證等場景，并引導評標專家進行評審操作，甚至無需人工操作，通過發(fā)出指令的方式進行人機交互完成評審工作。

4.智能評審

現(xiàn)階段，評審工作需要評標專家對所有投標文件進行逐頁查看，時間緊任務重，評審質(zhì)量難以保障，容易出現(xiàn)遺漏、錯誤和主觀臆斷，專家本身的素質(zhì)和態(tài)度也對評審結(jié)果有著極大的影響，打破過度依賴評標專家的評審模式，是招標投標行業(yè)一直研究尋求突破的關(guān)鍵點。通過建立智能評審系統(tǒng)，革新評標模式，把評審內(nèi)容設計成獨立的結(jié)構(gòu)化子模塊，把招標文件評審要求和投標文件響應內(nèi)容、證明材料“點對點”地清晰呈現(xiàn)，突出核心評審要素，應用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)輔助評審。

客觀內(nèi)容評審，智能評審系統(tǒng)可以對價格、資質(zhì)、業(yè)績、技術(shù)參數(shù)等信息量化，通過大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)自動核驗投標文件信息真實性，自動獲取投標人信用、法律糾紛、履約評價等信息，了解投標人信用和運營情況；應用人工智能判定客觀評審內(nèi)容與招標文件要求的偏差并作出標記，自動給出判定結(jié)果，同時系統(tǒng)可以通過追溯網(wǎng)絡IP、MAC地址、股權(quán)穿透、內(nèi)容篩重等功能，防范圍標、串標行為，減少大量的人工評審及復核工作。

主觀內(nèi)容評審，智能評審系統(tǒng)可以協(xié)助評標專家對投標人及其投標文件進行全方位、全角度的分析，一是應用供應鏈信息形成投標人畫像，將投標人信息概況清晰體現(xiàn)和對比，智能分析各投標人的綜合水平；二是對技術(shù)方案、服務方案、施工組織設計等非結(jié)構(gòu)化信息利用自然語言處理和圖像識別技術(shù)提取關(guān)鍵評審要素，參考同類項目中的關(guān)鍵要素，通過人工智能算法體現(xiàn)評審規(guī)則、投標信息和評審得分之間的關(guān)系模型，并對模型訓練結(jié)果反復驗證和持續(xù)優(yōu)化，為評標專家快速定位內(nèi)容關(guān)鍵點并給出評估分值，提升評分結(jié)果的科學性。

隨著海量招標投標數(shù)據(jù)的不斷積累，以及人工智能不斷深度學習和迭代升級，系統(tǒng)模擬評審能力趨近甚至超越現(xiàn)實絕大多數(shù)評標專家，且評審更加快速、全面、多維，那么那些技術(shù)成熟和常規(guī)運營性項目就可以引入虛擬評標專家模式，即系統(tǒng)生成不同專業(yè)類型的虛擬數(shù)字人評標專家，代替部分或全部自然人評標專家，自動完成評標工作，同時評審工作不受時間和空間的影響，不再需要實體化的評標場地和設施，全天24小時實施評審，大幅降低招標成本、提升招標效率。

五

輔助定標

根據(jù)國家發(fā)展改革委印發(fā)關(guān)于《關(guān)于修改〈招標投標法〉〈招標投標法實施條例〉的決定》（征求意見稿）公開征求意見的公告，將確定中標人的權(quán)力還于招標單位，賦予招標單位在一定范圍內(nèi)選擇中標人的權(quán)力，那么招標單位如何合法、合規(guī)、合理的使用這項權(quán)力，即是廉潔風險點也是公眾關(guān)注的焦點，稍有不慎則會引起異議投訴，造成嚴重負面影響。應用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，對所有中標候選人進行畫像，一方面查證中標候選人是否存在不符合中標條件的情形，另一方面根據(jù)履約能力、全生命周期、環(huán)境影響、資源消耗等不同維度列舉所有中標候選人的優(yōu)劣強弱，并綜合評估輔助招標單位選擇最適合、最滿足項目需求、最有利于招標單位的中標人。

六

智能監(jiān)督

新一代信息技術(shù)的發(fā)展讓招標過程的監(jiān)督更加高效和深入，為智能監(jiān)督體系奠定了基礎。通過建設智能監(jiān)督體系，能夠聚合招標管理和實施等系統(tǒng)中分散的風險點、關(guān)鍵點，利用圖像識別、語音識別、數(shù)據(jù)追蹤等技術(shù)實施“視頻+語音+數(shù)據(jù)”智能監(jiān)督，實現(xiàn)對招標投標活動動態(tài)監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)異?；蝻L險及時警告糾正；同時能夠快速、準確捕捉招標投標活動全流程數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)可視化，直觀展示和智能分析，進而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息，形成直觀、多維、實時、聯(lián)動、滲透式的智能監(jiān)督。

七

后評價

招標項目后評價是改進招標工作的動態(tài)管理機制。通過建立項目后評價系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)ERP、合同管理、承包商管理等系統(tǒng)，對招標時效性、評審內(nèi)容、評審結(jié)論、中標人履約情況等進行全面評估，支撐供應商畫像更加全面和多維，協(xié)助評標專家動態(tài)管理，為招標管理和實施改進提出科學建議。

八

結(jié)束語

智能化招標投標體系的構(gòu)建，為招標投標行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展插上了“智慧翅膀”，將供應鏈、信息鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈一體融合，突破了招標管理實施瓶頸，助推了招標投標行業(yè)大跨步發(fā)展。

作者及作者單位：龍飛、黃河，中國石油物資有限公司西安分公司；賈鑫，中國石油工程和物裝管理部

來源：《招標采購管理》2023年第4期